IBM發布watsonx平台，為下一代企業級基礎模型提供動力
/朝聞通/2023年5月10日廣州消息--watsonx 是一個針對基礎模型和生成式AI 的全新平台，提供一個包括AI開發平台、數據存儲和AI治理在内的工具包
新推出的 Watson 産品注入了基礎模型和生成式 AI能力，針對代碼、AIOps、數字勞動力、安全性和可持續性
與Hugging Face的新合作将緻力于基于watsonx平台為企業提供最佳開源AI模型
IBM Consulting 宣布成立一個生成式 AI 卓越中心，該中心擁有 1000 多名 AI 專家，随時準備利用企業級 AI 幫助客戶實現業務轉型
IBM(NYSE： IBM)昨晚在其2023年度 Think 大會上宣布推出 IBM watsonx，這是一個全新的 AI 和數據平台，能夠讓企業利用可信數據來擴展和加速領先的AI 影響力。今天，轉向人工智能的企業需要擁有一個完整的技術堆棧，使他們能夠跨整個組織來訓練、調整和部署 AI 模型，包括基礎模型和機器學習功能，具備可信的數據、速度和治理 —— 所有這些都能在一個地方并能在任何雲環境下運行。
IBM一年一度的旗艦大會Think 2023 于5月9日至11日在美國佛羅裡達的奧蘭多盛大開幕，IBM與包括來自大中華區在内的全球2500多位客戶和合作夥伴一起，共同“思考”如何利用領先的科技應對當下的不确定性與挑戰。
在Think大會上，IBM還宣布了下一步規劃當中的領先技術與服務，包括旨在支持AI密集型工作負載的GPU即服務的基礎架構産品，用于測量、跟蹤、管理和幫助報告雲上碳排放的AI驅動的儀表闆，以及IBM Consulting利用watsonx和生成式AI支持客戶部署AI的新作法。
通過 watsonx，IBM 為企業提供了一個 AI 開發平台，使他們可以訪問由IBM策劃和訓練的基礎模型和開源模型，還可以訪問數據存儲從而能夠收集和清洗用來訓練和調整的數據，并提供一個用于治理AI的工具包，從而為企業提供了一個無縫的端到端的AI工作流程，使AI更易調适和擴展。
IBM董事長兼首席執行官Arvind Krishna說："随着基礎模型的發展，企業級AI比以往任何時候都更加強大。基礎模型使AI部署更具可擴展性、經濟性和更高效。應企業的需求，我們構建了IBM watsonx，使得客戶不僅成為AI的使用者，還能獲得AI領先的優勢。借助 IBM watsonx，客戶可以在他們整個業務當中快速訓練和部署自定義的 AI 能力，同時能夠完全掌控自己的數據。"
客戶将可以使用工具集、技術、基礎設施和咨詢專業知識，在自己的數據上構建、或者微調和适配他們自己可用的AI模型，并在更加可信和開放的環境中進行規模化部署，以推動業務的成功。而企業的差異化競争優勢和獨特的商業價值将越來越多地從AI模型對于企業獨特數據和業務領域知識的适應性當中獲得。
IBM watsonx 平台由三個獨特的産品集 組成，以滿足相應的需求：
IBM watsonx.ai：下一代企業級AI開發平台，預計于 2023 年 7 月正式發布，供 AI 構建者利用開放直觀的用戶界面來訓練、測試、調整和部署由基礎模型提供支持的傳統機器學習和新的生成式AI 功能。
該AI 開發平台提供一系列基礎模型、訓練和調優工具以及經濟高效的基礎設施，可以為整個數據與 AI 生命周期提供幫助，從數據準備到模型開發、部署和監控。
該開發平台還包括一個基礎模型庫，使用戶能夠輕松訪問由 IBM 設計和訓練的基礎模型。IBM 基礎模型使用一組大型且精選的企業數據，這些數據由強大的過濾和清洗流程以及可審計的數據血緣提供支持，這些模型不僅在語言上進行了訓練，而且在各種模态上進行了訓練，包括代碼、時間序列數據、表格數據、地理空間數據和 IT 事件數據。一組初始基礎模型将在測試版技術預覽版中提供給選定的客戶。模型類别的示例包括：
fm.code：通過自然語言界面為開發人員自動生成代碼的模型，以提高開發人員的工作效率并實現許多 IT 任務的自動化。
fm.NLP：一個用于特定或行業特定領域的大型語言模型 (LLM) 的集合，這些模型利用精選數據，可以更輕松地減輕偏見，并可以使用客戶端數據快速進行自定義。
fm.geospatial：基于天氣和遙感數據構建的模型，可幫助組織了解和規劃可能影響其業務的自然災害模式、生物多樣性、土地使用和其它的地理過程的變化。
作為IBM與Hugging Face新合作的一部分，watsonx.ai AI開發平台将建立在Hugging Face的開源庫之上，并提供數千個Hugging Face開放模型和數據集。這是 IBM 緻力為客戶提供開放式生态系統方法的一部分，該方法使客戶能夠利用最佳模型和架構來滿足其獨特的業務需求。
IBM watsonx.data： 是一個基于開放式湖倉一體(lakehouse)架構而構建的适于該架構的數據存儲，針對受管控的數據和 AI 工作負載進行了優化，支持以查詢、治理和開放數據格式來訪問和共享數據。該 解決方案 預計将于 2023 年 7 月正式發布，與此同時：
該解決方案可以管理本地和跨多雲環境的工作負載。
通過工作負載優化，組織可以利用此解決方案将數據倉庫的成本降低到一半(多達 50%)。[1]
watsonx.data将允許用戶通過單一入口點訪問其日益強大的數據，同時應用多個專用查詢引擎來發現有價值的見解。
它還将提供内置的治理工具、自動化以及與組織現有數據庫和工具進行集成，以簡化設置及用戶體驗。
IBM watsonx.governance： 一個 AI 治理工具包，用于支持可信的 AI 工作流。該解決方案預計将于今年晚些時候正式發布：
合理化治理，以幫助降低與手動流程相關的風險、時間和成本，并提供必要的文檔來推動獲得透明和可解釋的結果。
提供保護客戶隐私、主動檢測模型偏差及漂移，并幫助組織滿足其道德标準的機制。
借助wastonx平台，客戶能夠滿足其組織在五個關鍵業務領域的需求：第一，與客戶和員工互動和交談;第二，自動化業務工作流程和内部流程;第三，自動化 IT 流程;第四，防範威脅;第五，實現可持續發展目标。
IBM還計劃在其所有主要軟件産品中注入 watsonx.ai 基礎模型 ，例如：
Watson Code Assistant：預計将于今年晚些時候推出的解決方案，該解決方案利用生成式AI，允許開發人員使用簡單的英語指令生成代碼。
AIOps Insights：AI Operations (AIOps) 利用代碼和自然語言處理(NLP)的基礎模型增強功能之後，可提高整個 IT 環境的性能可見性，幫助 IT 運營 (ITOps) 經理和數據中心高可用運維工程師 (SRE) 以更方便、更經濟高效的方式處理事件。
Watson Assistant 和 Watson Orchestrate：IBM 的數字勞動力産品預計将與 NLP 基礎模型相結合，以提高員工生産力和客服體驗。
環境智能應用套件：IBM EIS Builder Edition計劃由地理空間基礎模型賦能，并将在今年晚些時候提供預覽版，使組織能夠創建量身定制的解決方案，根據其獨特的目标和需求解決和緩解其環境風險。
在Think 2023大會上，IBM還将宣布一系列即将推出的其他産品，用以助力推動AI的采用，包括：
IBM Cloud 上的新 GPU 産品： 為了滿足全球對基礎模型的需求，IBM 宣布在 IBM Cloud 上推出新的 GPU 産品，一個專為 AI 而定制的基礎架構，旨在支持企業計算密集型的工作負載。今年晚些時候，IBM預計将提供全棧高性能、靈活、AI優化的基礎架構，在IBM Cloud上以"即服務" 的方式交付，用于訓練和服務于基礎模型。
IBM Consulting的生成式 AI 卓越中心：IBM Consulting 宣布成立生成式 AI 卓越中心，該中心擁有 1，000 多名生成式 AI 專家，并計劃構建一個以 watsonx 為中心的實踐方法，積極為客戶構建和部署 watsonx。IBM Consulting 已經完成了數十個客戶項目，利用久經驗證的 IBM Garage 車庫創新方法，将生成式 AI 與 IBM Watson 以及生态系統合作夥伴的産品組合融合起來。
IBM Cloud Carbon Calculator：一個基于 AI 的儀表闆，使客戶能夠測量、跟蹤、管理和幫助報告與其混合多雲之旅相關的碳排放。基于IBM研究院的技術，IBM Cloud Carbon Calculator預計将于今年晚些時候正式上市。該儀表闆通過全面的技術和專業知識組合補充了IBM現有的可持續發展解決方案，包括 IBM Envizi ESG Suite，IBM Turbonomic，IBM Planning Analytics和IBM LinuxONE，可幫助組織加速其可持續發展和業務目标的達成。
新研究揭示生成式AI是塑造當下商業世界的七大趨勢之一： IBM商業價值研究院的一份題為《七個賭注》的新研究報告分享了IBM對于影響下商業世界的七大趨勢，同時描述了值得企業做出投入以加強業務的"七個賭注"，包括為什麼企業應該采用"AI為先"的思維方式，領導者當下和未來應如何最有效地利用AI帶來的機遇，同時最有效地管理整個組織中日益增強的風險等。