螞蟻數科發布金融推理大模型 Agentar-Fin-R1，築牢金融 AI 應用智能中樞

　　7 月 28 日，在世界人工智能大會論壇上，螞蟻數科正式發布金融推理大模型 Agentar-Fin-R1.這款專為金融領域打造的智能中樞，以 “可靠、可控、可優化” 為核心優勢，為金融 AI 應用注入新動能。

　　Agentar-Fin-R1 基于阿裡巴巴旗下的通義千問 Qwen3 大模型研發而成，專注打磨金融專業性、推理能力及安全合規能力。在 FinEval1.0、FinanceIQ 等權威金融大模型評測基準上，它的表現超越了 Deepseek-R1 等同尺寸開源通用大模型及金融大模型，展現出強勁的專業實力。

　　為滿足金融機構多樣化的部署需求，該大模型提供了豐富的參數版本選擇：包括 32B 和 8B 參數的推理版本，以及非推理版本的 14B 和 72B 參數大模型。

　　螞蟻數科 CEO 趙聞飙在發布會上指出：“通用大模型與産業實際應用之間存在‘知識鴻溝’。構建專業的金融大模型，是推動金融與 AI 深度融合的必由之路。未來，金融大模型的應用深度，将成為衡量金融機構競争力的關鍵要素。”

　　在數據支撐層面，螞蟻數科構建起号稱 “業内最全面與專業的” 金融任務分類體系，涵蓋 6 大類、66 小類場景，覆蓋銀行、證券、保險、基金、信托等金融全領域。依托千億級金融專業數據語料，通過可信數據合成技術，結合專家标注的金融長思維鍊(CoT)構造機制，讓 Agentar-Fin-R1 具備 “天生懂金融” 的能力。

　　目前，該大模型已在實際場景中落地應用。螞蟻數科助力上海某銀行打造的 “AI 手機銀行”，創新采用 “對話即服務” 模式，用戶通過自然對話即可獲取各類金融服務。這一模式不僅提升了銀行老年客戶的滿意度，還使月活用戶同比增長 25%，充分彰顯了金融大模型在産業應用中的價值。