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瓴羊推出阿裡巴巴首批企業級Agent,超級客服專家上崗

瓴羊推出阿裡巴巴首批企業級Agent,超級客服專家上崗

2025-07-23 13:57

  /朝聞通/阿裡巴巴首批企業級Agent來了!

  7月23日,基于阿裡巴巴多年來在電商行業的經驗積累,以及瓴羊服務多個行業頭部客戶的産品能力,瓴羊正式發布客服Agent,推出了“超級客服專家”和“超級電銷專家”等多個Agent應用。

  這批Agent已陸續在多家企業“上崗”,面向企業不同場景提供多方位的服務,通過多個Agent的協同,讓客服不止是客服。

  “真正可落地的企業級應用,一定是大模型+小模型+Agent的組合拳,缺少任何一個,企業都無法真正用起來。基于阿裡和瓴羊在電商客服、電銷和企業服務三個場景打磨多年的實操經驗,我們率先推出這一批真正落地、真有效果的超級Agent專家。”阿裡巴巴集團副總裁、瓴羊CEO朋新宇表示。

  超級客服專家,30秒上崗提效60%

  以電商平台的客服為例,當消費者申請退換貨時,以往客服人員通常需要手動處理多項繁瑣任務。具體而言,客服需在工單系統中輸入訂單詳情、客戶需求及地址等信息,并與物流等部門協調。這一過程涉及至少十個步驟,耗時約五分鐘,且客服需頻繁切換多個系統來創建補發單。這些工作看似簡單重複,但極易出錯,僅填寫工單這一項任務就占據了客服每日工作量的一半。

  但有了瓴羊超級客服專家,客服可以通過Agent自動完成80%上述工作,隻要客服和消費者的對話中觸發關鍵詞,例如:退貨、換貨、補發等,Agent就可以自動幫客服填好工單,客服隻需點擊确認,即可在系統中提交工單,提升了60%的工作效率。

  在比如在電商平台上,“已發貨僅退款”看似簡單,實則售後客服人員需操作至少六個步驟。此類場景占售後工作量的40%以上,但自動化程度卻低于45%。若包裹出現異常,還需提交攔截工單或電話确認物流狀态,進一步增加了處理複雜度,延長了處理時間,影響用戶體驗。

  通過“退換貨Agent”,可以實時根據客服和消費者的對話情況,為客服人員查詢訂單發貨和物流狀态,在必要時啟用“外呼服務Agent”,打給消費者溝通包裹的實時物流狀态,并提供對應的退貨或退款建議,還能根據消費者的反饋及時發送優惠券等補償措施。平均下來,“僅退款”處理時長縮短60%以上,人工整體處理效率提升超過60%。

  更重要的是,這些Agent不僅可以為客服團隊提效,還可以為企業降低資損,切實帶來效益。例如通過曆史對話記錄,分析評估可能造成企業資損風險的重點用戶群體,避免某些特定消費者群體重複退款或通過不正當手段造成企業損失,減少企業資損。

  超級客服專家已在多家企業中顯著提升了客服效率。以海信為例,通過引入退換貨、售後補發、催派催發、外呼服務等Agent,在近日極端炎熱天氣導緻空調訂單激增的情況下,大幅提高了響應速度和處理效率,降低資損。

  超級電銷專家,讓客服不止是客服

  有了Agent,客服的能力也延展到了銷售場景,以日常高頻使用電話進行潛客銷售的汽車行業為例,根據汽車之家研究院調研數據顯示,用戶從選車到下訂,平均要經曆兩個月的時間,并且深入比對近6款車,在競争日益激烈的汽車市場,如何獲客并且讓客戶下單購車,是所有車企的頭号目标。其中,線索質量決定了成交概率。

  從車企的角度來看,銷售人員每天需花費大量時間篩選有效用戶線索。具體而言,他們40%的時間用于電話溝通,以了解用戶的偏好和購車意向。然而,其中超過60%的線索是無效的,導緻大部分時間被浪費在無用功上。即便消費者有試駕意願,銷售仍需撥打3到5次電話才能确定試駕時間。試駕後,還需多次電話跟進以獲取反饋并推動購車轉化。

  銷售任務規劃Agent、線索清洗Agent、銷售策略Agent和到店邀約Agent正是為了解決汽車銷售的全流程痛點而生的,這四個Agent可以根據業務目标為銷售進行初步的線索篩選,檢索出銷售應該優先處理跟進的線索,并且根據銷售的需求,進行AI電話外呼或根據用戶畫像推薦銷售話術,自動打給消費者邀約試駕和溝通購車意向,等消費者試駕完成後,試駕報告Agent會再進行電話回訪,并且生成消費者的試駕報告,提供銷售評估後續的銷售策略。可縮短線索處理時間50%,基于客戶深度分析提升轉化率約20%。

  目前,瓴羊已服務超過45家車企,積累了大量的車企數智化實踐經驗,例如:紅旗、比亞迪和福田等。

  除此之外,客服Agent也應用在企業内部服務中,幫助企業自動化處理員工入離職、假期考勤、福利薪酬、物品申領、IT維修等,打造快速提效的“超級企業服務專家”。

  瓴羊的客服Agent能力已和阿裡生态系深度打通,例如:店小蜜、千牛、生意參謀和淘天物流部等,直接給到企業完整且全面的Agent服務。

  2025年是Agent元年,企業級Agent市場更是如火如荼。瓴羊還将面向分析洞察、營銷等更多應用場景,陸續推出多個Agent,主打結果導向,讓Agent助力每一名員工成為“超級員工”,開啟人加Agent協同的工作模式。

消息來源: 朝聞通新聞稿發布平臺
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