/朝聞通/在2025年中國國際服務貿易交易會“中國AIGC創新應用論壇”上,楓清科技創始人兼CEO高雪峰面向全球參會者系統闡述“以數據為中心構建AI智能體平台”的技術邏輯與産業實踐,揭示了人工智能賦能實體經濟的新路徑。這家企業已服務化工、制造、能源、金融等領域超30家國央企及産業龍頭,構建超30個高價值應用場景,其“雲-邊-端”協同架構正成為産業智能化升級的關鍵支撐。
數據為核:破解大模型落地困局
高雪峰指出,當前生成式AI面臨模型幻覺、推理能力薄弱、可解釋性差、數據安全風險四大核心挑戰。楓清科技提出“以數據為中心”的技術路徑,通過知識引擎與行業蒸餾模型雙輪驅動,将企業高價值數據轉化為可調用的專業知識。其“楓清·企業知識中台”支持結構化、半結構化、非結構化數據的高效整合,通過圖與向量融合技術構建企業專屬知識庫,實現精準場景化應用。
以與中國中化合作建設的集團人工智能平台為例,該平台通過雲邊端協同架構實現化工、農業場景的智能化改造。雲端部署多模态知識庫,邊端承載部門級共享節點,端側配置個人專屬智能體,形成“知識按需切換、算力按需調用”的智能體系。實踐顯示,該平台使單證識别準确率提升至99.2%,設備預測性維護效率提升40%,安全操作手冊SOP智能問答系統響應時間縮短至0.3秒。
場景落地:從龍頭企業到中小微企業
楓清科技通過“三步走”戰略實現技術普惠:第一步,與産業龍頭共建高價值場景,如與華潤醫藥合作在生物醫藥領域實現智能問數、智能指标分析;第二步,将成熟場景通過雲上複制下推至終端智能體,如年初與中化信息、吉林大學共建的AI賦能新材料研發聯合實驗室,其研發的智能體已應用于37個新材料研發項目;第三步,通過個人專屬智能體實現C端普惠,其2025年7月上線的Fabarta産品已覆蓋寫作、翻譯、數據分析等高頻辦公場景,端側優先調用本地模型,需算力時向雲邊請求,既保障隐私又提升效率。
楓清科技聯合創始人兼COO葛爽補充道:“大型央國企希望通過平台實現多場景智能化,如産線工人通過個人維修超級智能體進行設備預測性維護。而中小微企業則可通過輕量化智能體快速複制頭部企業能力,我們推出的三檔‘雲-邊-端’組合服務已适配不同規模企業需求。”數據顯示,該策略使楓清科技今年營業收入實現三倍速增長。
行業啟示:智能化升級的新範式
在全球化布局方面,楓清科技通過控股子公司楓清海途構建跨境智能體矩陣,覆蓋報關退稅、合規風控等核心環節。其與火山引擎共建的智能體加速平台已支持多語言跨境業務處理,報關單據處理效率提升60%。高雪峰談到:“我們堅持‘雲邊端協同’的技術哲學,通過雲端整合知識、邊端賦能組織、終端解放個體,最終實現産業智能化升級。”
面向未來,楓清科技将深化“人工智能+”行動戰略,在AI+科學技術領域持續突破。其與中電科智能院合作的智能體加速平台已應用于科研機構,加速創新成果轉化;在民生福祉領域,法律、教育、科研機構等多領域用戶反饋顯示,個人專屬智能體使白領辦公時間節省30%,效率提升顯著。
從傳統BI時代的數據關聯分析,到計算機視覺的技術爆發,再到生成式AI的産業賦能,人工智能的發展始終遵循“技術-場景-生态”的演進邏輯。楓清科技的實踐揭示:以數據為中心的技術路徑可有效解決模型幻覺與數據安全問題;雲邊端協同架構能實現從龍頭企業到中小微企業的全鍊條賦能;而個人專屬智能體的C端普惠,則構建起“體驗-轉化-增長”的良性循環。
正如高雪峰在論壇中所言:“人工智能不是替代人,而是解放人。通過構建‘數據為中心’的智能體平台,我們正在讓每個個體、每個組織、每個産業都擁有專屬的智能夥伴。”這種以數據為核、以場景為翼、以生态為脈的産業智能化新範式,或将成為未來十年中國實體經濟高質量發展的關鍵引擎。