宸境科技重磅發布具身智能新品牌及全棧技術矩陣，突破空間智能技術邊界

　　/朝聞通/1月28日，宸境科技在浙江杭州正式發布具身智能新品牌“LooperRobotics”及全棧技術産品矩陣。

　　此次發布涵蓋了Insight全自主空間智能相機、TinyNav高性能導航算法庫，及RoboSpatial空間編輯工具鍊，标志着具身智能關鍵感知硬件、底層算法及應用工具鍊領域取得重要突破，為推動機器人成為繼汽車、手機之後的物理任務基礎設施提供了堅實支撐。

　　一、面向複雜物理世界，定義機器人“空間智能”基座

　　當前，人工智能正加速從數字世界向物理世界邁進，具身智能作為物理AI的典型代表，是連接數字與物理實體的橋梁，也是賦能制造業轉型升級的關鍵抓手。然而，如何讓機器人在複雜多變的真實物理環境中具備高精度的感知與決策能力，實現從實驗室到車間、家庭的規模化落地，仍是行業面臨的共性挑戰。

　　此次宸境科技發布的“LooperRobotics”品牌體系，旨在通過軟硬件一體化的自主創新，打造驅動通用機器人的标準化感知底座。

　　發布會上推出的Insight全自主空間智能相機，是本次發布的一大亮點。

　　作為具身智能的核心數據入口，Insight 全自主空間智能相機憑借四大維度的技術跨越，重塑了行業的感知邊界：

　　一是端側算力内閉環： 内置 10TOPS NPU 算力，在相機端即實現 SLAM 算法與 AI 雙目測距協同，保障感知源頭的數據處理效率。

　　二是全域縱向視場： 采用 188° 超廣角鏡頭與縱向增強布局，消除感知盲區，實現信息的全景覆蓋。

　　三是毫秒級實時響應： 依托邊緣計算架構，AI 推理實現毫秒級運行，賦予機器人類生物本能的快速避障反應。

　　四是工業級環境魯棒： 具備 24g 抗震能力與強光抑制，确保機器人在颠簸、複雜光照等極端工況下的位姿輸出精度。

　　這種高性能、低功耗的集成方案，為具身智能提供了标準化的感知源頭。

　　作為 LooperRobotics 的“導航靈魂”，TinyNav 賦予機器人穩健的局部感知與自主定位能力，支持未知環境下的安全探索、實時建圖及長時記憶管理，确保機器人在無監督條件下連續穩定運行。其技術核心在于一套面向機器人訓練的生成式世界模型(Generative World Model)，憑借少量真實場景數據即可生成無限量高保真合成數據，從根本上提升了機器人決策系統的泛化能力與魯棒性。

　　RoboSpatial空間感知軟件平台具備極強的軟硬件兼容性，通過模塊化設計打造開箱即用的軟硬一體化方案，讓機器人廠家能夠跳過複雜的底層開發環節，實現核心能力的快速賦能。這一創新不僅從根本上解決了傳統機器人開發門檻高、周期長、适配難的行業難題，更通過構建機器人專屬的“空間知識庫”，實現對環境信息的結構化存儲與智能調用。

　　二、“空間即服務”創新模式，展現廣泛應用潛力

　　宸境科技聯合創始人兼CEO胡聞表示，在物理 AI框架下，智能體需要具備對物理世界極高維度的重構能力。宸境科技正是圍繞這一需求，構建了以 Insight 相機為感知入口、RoboSpatial 平台為時空基座、TinyNav 引擎為認知核心的技術閉環，提出了空間即服務(Spatial AI as Service)的全新理念。這一矩陣通過軟硬耦合，将碎片化的物理信号轉化為結構化的空間智能，賦予機器人理解物理邏輯的“空間直覺”。

　　如果說汽車是移動基礎設施，手機是信息基礎設施，那麼機器人有望成為未來的“物理任務基礎設施”。宸境科技軟硬一體的“空間直覺”方案與“空間即服務”的創新模式，将為産業鍊上下遊提供标準化的基礎設施支撐。

　　發布會現場，宸境科技展示了與宇樹科技、地瓜機器人等行業頭部企業的深度合作成果。人形機器人與四足機器人在搭載全棧空間智能方案後，展現了卓越的自主導航與交互能力，驗證了該技術在工業巡檢、物流配送及公共服務領域的廣泛應用潛力。

　　此次全棧解決方案的發布，不僅填補了相關領域的技術空白，更體現了我國科技企業在促進産業鍊協同創新方面的積極作為。

　　宸境科技此次推出的矩陣産品，破解了“看得見、走得通、用得好”三大核心痛點，有望推動具身智能加速融入實體經濟，成為推動經濟社會數字化、智能化轉型的重要力量。