朝聞通: 全球領先的新聞稿發佈, 傳播和監測服務提供者
搜尋
個元科技發布新一代AI視覺檢測平台FleX,加速制造業高難度外觀缺陷檢測場景的規模化落地

個元科技發布新一代AI視覺檢測平台FleX,加速制造業高難度外觀缺陷檢測場景的規模化落地

2026-01-13 15:12

  /朝聞通/近日,全球領先的AI視覺檢測解決方案提供商深圳個元科技(UnitX)正式推出新一代旗艦級視覺檢測平台FleX——一款面向高端制造場景打造的下一代AI在線視覺檢測平台。專為新能源锂電池、汽車零部件、消費電子等最嚴苛的質量控制需求而設計,助力制造企業在全面提升産品質量的同時,有效降低質量成本,持續釋放并最大化整體運營效率。

  直擊痛點,重塑質檢标準

  随着新能源與汽車制造進入高一緻性、高可靠性的量産階段,傳統規則算法與人工目檢在複雜反光材質、微小缺陷及頻繁換型場景下逐漸失效,漏檢、誤判和調試周期長已成為制約産線效率與質量穩定性的關鍵瓶頸。個元科技表示,“依賴人工、容易出錯的質量檢測時代已經結束。FleX在實現極緻檢測精度的同時,打造了業内最易部署、最具可擴展性的智能檢測平台,顯著減少停線與調試時間,實現跨産線、跨工廠的規模化複制,為企業帶來清晰可量化的投資回報。這是推動制造業邁向下一代智能生産的重要一步。

  FleX核心優勢:卓越成像·高精度A·極速部署·易用易擴展

  FleX通過深度融合先進AI技術與系統級創新,全面提升在線檢測标準,在四個關鍵維度帶來顯著價值:

  1.卓越成像,打造穩定可控的工業視覺能力

  FleX搭載了個元科技自主研發并獲得專利的軟件定義光學系統OptiX,為高難度外觀缺陷檢測提供穩定、可控的成像基礎。OptiX可生成高達2³²種光照組合,支持多角度與偏振控制,動态凸顯缺陷特征。結合可選的2.5D成像技術獲取深度信息,讓傳統2D視覺系統難以識别的缺陷清晰可見。

  2.複雜表面上的高精度AI缺陷檢測,漏檢率至少降低9倍!

  FleX使用像素級圖像分割技術,對每個像素進行分類,以精準識别缺陷的形狀、尺寸與位置;在高差異與微小缺陷場景中,可實現高達9倍的漏檢率降低。同時通過通過調整判定阈值與策略實現更精準的OK/NG判定,降低誤判率并提高良品率,同時保證品質不受影響。

  3.小樣本學習疊加生成式AI,實現AI模型的極速部署

  針對傳統AI訓練需要海量數據的問題,FleX創新性地引入了生成式AI(Generative AI)技術。用戶僅需提供3張真實樣本,系統即可生成逼真的缺陷圖像,豐富樣本訓練集,快速完成AI模型訓練,顯著縮短現場驗收測試(SAT)周期。集成的生成式AI缺陷合成技術,能有效彌補稀有缺陷樣本不足問題,使整體部署速度提升至多3倍,大幅減少産線調試和停機時間。

  4.易集成、可規模化擴展

  随着制造業對AI應用的發展訴求從“可用”階段逐步演進至“可規模化應用”,個元科技明确提出:隻有标準化、可複制的産品形态,才能支撐AI在不同行業與多道工序中的長期落地與擴展。相比依賴非标定制和多數據庫兼容的開發模式,以統一平台承載多行業、多工序能力,才是AI驅動制造業生産率躍遷的關鍵。FleX正是這一産品路線的實踐成果。

  FleX專為工業場景設計,支持無代碼PLC集成,兼容20餘種工業通信協議,并提供開放SDK以支持第三方進行功能擴展。系統采用可擴展的中央-邊緣架構,在中心端集中訓練與管理模型後,可将模型一鍵分發至所有産線,實現“統一訓練、全線部署”,顯著提高模型推廣效率和産線複制能力。

  AI視覺檢測帶來可量化财務回報,加速制造智能升級

  FleX不僅是技術工具,更是企業的效益引擎:通過消除關鍵缺陷漏檢,顯著降低因召回、客戶投訴、供應商評級下降及重複檢測帶來的高額隐性成本;同時,系統支持基于産品質量标準變化,對缺陷判定阈值進行參數化配置,提升産品整體良率、減少材料報廢。該效率提升可為單條産線每年帶來數十萬至百萬元的節省,最高實現30%的ROI加速回收。

  關于個元科技:

  個元科技(UnitX)由來自斯坦福大學、麻省理工學院和谷歌的工程師團隊共同創立,緻力于通過機器人與AI技術加速制造業的人類生産力。作為一家機器人公司,個元通過深度學習技術和機器人控制技術,解決表面缺陷檢測的難題,用AI賦能工業制造,為全球制造商提供一站式自動化檢測解決方案。目前,個元科技的系統已被全球前10大汽車一級供應商及前2大新能源車制造商所采用,服務于全球190餘家制造企業,助力制造企業在全面提升産品質量的同時,有效降低質量成本,持續釋放并最大化整體運營效率。

消息來源: 朝聞通新聞稿發布平臺
相關關鍵詞: