行業獨家！德施曼引領智能鎖進入GPT指紋識別時代-新聞發佈

　　/朝聞通/2024年4月09日北京—在AI技術顛覆各行各業的當下，ChatGPT現象級地推動了生成式AI在各行業的應用場景落地。

　　4月2日，2024德施曼創新技術預溝通會在北京舉辦，德施曼技術研發中心總監桑勝偉揭祕了兩項行業突破性技術——GPTfinger及龍霆電機。

　　其中，德施曼智能鎖獨家的GPTfinger爲行業首次將GPT技術應用於智能鎖指紋識別功能。GPTfinger針對指紋質量不佳人羣，解決了當前智能鎖指紋識別不靈敏的痛點，讓指紋不好的人，80%以上都好用。

　　GPTfinger：德施曼生成式預訓練模型的指紋識別技術

　　作爲智能鎖行業領導者，德施曼智能鎖首創行業獨家的GPTfinger，突破技術限制，讓GPT-4技術應用於指紋識別，打造指紋鎖用得起的GPT。

　　據瞭解，GPTfinger擁有四大技術突破。

　　首先，GPT-4模型龐大，空間和算力資源要求高。對此，德施曼通過模型蒸餾，壓縮空間，提升算力：保留指紋識別相關120萬個參數，模型空間從TB級別精簡到MB級別，並保留指紋識別100萬級圖到圖的模型訓練;提升10倍主頻、10倍算力，啓用硬件加速的MPU實現資源擴充。

　　其次，德施曼行業首創“螺旋圓域技術”，模仿雷達波搜索螺旋方式，將任意圓形區域內指紋特徵組成螺旋狀序列，運用GPT的技術進行學習，從而構建一個個精準的指紋特徵上下文模型，將指紋特徵轉化爲了有聯繫的上下文進行生成式訓練學習。

　　再次，德施曼利用GPT的掩碼遮擋生成式訓練，能通過算法隨機“遮擋”部分指紋特徵進行訓練，使德施曼GPTfinger實現即使在指紋特徵部分缺失的情況下也能準確匹配，應對指紋磨損、不完整的情況，無懼部分特徵缺失。

　　最後，爲應對季節敏感帶來的指紋變化，德施曼行業首創性地通過使用與GPT-4同源的深度卷積神經網絡(CNN)大數據，來學習季節變化時指紋特徵的衍變規律，讓德施曼GPTfinger能夠預測正常指紋變成脫皮指紋前後的變化形態，實現季節性指紋變化與正常時期指紋的可靠匹配。

　　總結來說，德施曼GPTfinger無懼指紋特徵缺失、無懼指紋季節性變化、無懼個體差異、更安全。不僅提升了智能鎖的識別速度和準確性，還解決了少數指紋質量不佳人羣使用智能鎖指紋識別不靈敏的問題，在用戶體驗上實現了質的飛躍。

　　經國家鎖具產品質量檢測中心(浙江)牽頭人羣測試，國家公證機構全程公證，德施曼GPTfinger，指紋不好的人，80%以上都好用。

　　國內智能鎖需求結構向好，技術迭代領先國際

　　近年來，隨着智能安防及智能家居等概念的普及，中國智能門鎖規模持續增長。據瞭解，2023年居民人均消費支出中日常類消費出現下降，但家庭類消費呈現提質趨勢。其中智能鎖行業需求結構向好，全自動智能鎖銷量佔比增長明顯，越來越多的消費者願意選擇更智能更便捷的智能鎖產品。

　　對比日韓歐美等發達國家，中國智能鎖的市場滲透率仍有較大的提升空間，市場規模仍有望持續增長;同時，中國智能鎖的技術水平已領先國際同行一到兩代，國內智能鎖行業不斷涌現令人驚歎的黑科技，如趨向多模態融合的生物識別技術，再如24小時不間斷拍攝的哨兵貓眼系統。

　　德施曼此次發佈兩大行業突破性技術，成功將GPT-4技術應用於智能鎖指紋識別功能，並突破國內電機技術極限，無疑又將引領國內智能鎖技術進入新的時代。

　　探索“未見科技”，德施曼發佈會備受期待

　　德施曼在智能鎖技術領域的探索從未停止。作爲行業領軍者，德施曼始終堅持自主創新，持續引領行業在“未見科技”中開拓前行。截至目前，德施曼已擁有200+專利及軟件著作權，其中指紋頭、主板、管理軟件、算法、模具、鎖體、設計都爲自主知識產權;擁有200萬+的自有/現有產能與供應鏈，專業的智能鎖製造管理團隊和工程師隊伍，規模生產的品質可控性保障體系。德施曼對核心技術迭代升級的重視和投入，使其能夠不斷推出行業領先性成果，滿足用戶日益增長的需求。

　　據悉，4月11日德施曼將舉行主題爲“Explore 未見”的2024全球新品發佈會，除了GPTfinger和大扭力龍霆電機，德施曼還將發佈其他領先技術，併發布搭載突破性技術的全新重磅產品，無疑將再次刷新行業的認知。